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찾아본 내용 1. 코틀린의 로컬 함수와 확장 함수 (p.139) 코틀린에서는 코드의 가독성과 재사용성을 높이기 위해 로컬 함수와 확장 함수를 사용할 수 있다. 각각의 사용 시나리오는 아래와 같다. 로컬 함수 사용 시나리오 특정 함수 내에서만 사용되는 도우미(helper) 함수를 정의할 때 사용한다. 외부에서는 접근할 필요가 없는 함수의 경우, 로컬 함수로 정의하여 캡슐화를 강화할 수 있다. 장점 외부의 접근으로부터 함수를 숨길 수 있어, 더 좋은 캡슐화를 제공한다. 로컬 범위 내에서만 사용되므로, 코드의 가독성을 높이고, 유지보수를 용이하게 한다. 확장 함수 사용 시나리오 기존 클래스에 새로운 함수를 추가할 때 사용한다. 이 때, 클래스의 코드를 수정할 필요가 없다. 기존 라이브러리에 대한 확장이나, A..

찾아본 내용 1. 대입문은 자바에서는 식(expression)이었으나 코틀린에서는 문(statement)가 됐다. 그로 인해 자바와 달리 대입식과 비교식을 잘못 바꿔 써서 버그가 생기는 경우가 많았다. (p.63) Expression(식) vs. Statement(문)의 차이 Expression(식)과 Statement(문)은 프로그래밍 언어에서 기본적인 구성 요소입니다. 이 둘의 가장 큰 차이는 값의 반환 여부와 할당의 가능성에 있습니다. Expression(식): 값을 생성하고, 변수에 할당될 수 있는 코드 조각입니다. 예를 들어, 2 + 3, myVariable, myFunction() 등은 모두 값으로 평가되어 결과를 반환하는 식입니다. 식은 다른 식의 일부로 사용될 수 있습니다. Statemen..

핵심 내용 1. 주요 파티셔닝 기법 키 범위 파티셔닝 : 키가 정렬돼 있고 개별 파티션은 어떤 최솟값과 최댓값 사이에 속하는 모든 키를 담당한다. 키가 정렬돼 있어 범위 질의가 효율적이지만, 애플리케이션에서 정렬 순서가 서로 가까운 키에 자주 접근하면 핫스팟이 생길 위험이 있다. 이 방법에서는 보통 한 파티션이 너무 커지면 키 범위를 두 개로 쪼개 동적으로 재균형화를 실행한다. 해시 파티셔닝 : 각 키에 해시 함수를 적용하고 개별 파티션은 특정 범위의 해시값을 담당한다. 이 방법을 쓰면 키 순서가 보장되지 않아 범위 질의가 비효율적이지만 부하를 더욱 균일하게 분산할 수 있다. 해시 파티셔닝을 사용할 때는 보통 고정된 개수의 파티션을 미리 만들어 각 노드에 몇 개씩의 파티션을 할당하며 노드가 추가되거나 제..

핵심 내용 1. 복제의 용도 고가용성 연결이 끊긴 작업 : 네트워크 중단이 있어도 애플리케이션이 계속 동작 지연 시간 확장성 2. 복제에 대한 주요 접근 방식 단일 리더 복제 : 클라이언트는 모든 쓰기를 단일 노드로 전송하고 리더는 데이터 변경 이벤트 스트림을 다른 복제 서버로 전송한다. 읽기는 모든 복제 서버가 수행할 수 있지만 팔로워의 읽기는 오래된 값일 수 있다 다중 리더 복제 : 클라이언트는 각 쓰기를 여러 리더 노드 중 쓰기를 받아들일 수 있는 노드로 전송한다. 리더는 데이터 변경 이벤트 스트림을 다른 리더와 모든 팔로워 노드로 전송한다 리더 없는 복제 : 클라이언트는 각 쓰기를 여러 노드로 전송한다. 클라이언트는 오래된 데이터를 감지하고 이를 바로잡기 위해 병렬로 여러 노드에서 읽는다 3. 복..

핵심 내용 1. 순회식 업그레이드는 정지 시간 없이 새로운 버전의 서비스를 출시 가능하게 하고 배포를 덜 위험하게 만든다. 2. 순회식 업그레이드 중이거나 여러 가지 다른 이유로 다양한 노드에서 다른 버전의 여러 애플리케이션 코드가 수행된다. 따라서 시스템을 흐르는 모든 데이터는 하위 호환성과 상위 호환성을 제공하는 방식으로 부호화해야 한다. 3. 다양한 데이터 부호화 형식으로는 JSON, XML, CSV 같은 텍스트 형식과 스리프트, 프로토콜 버퍼, 아브로 같은 이진 스키마 기반 형식이 존재한다. 배운 내용 1. 프로토콜 버퍼와 같은 구조화된 데이터 직렬화 방식에서 필드에 새로운 태그 번호를 부여하는 방식으로 스키마에 새로운 필드를 추가할 수 있다. 새로 추가되는 필드는 상위 호환성을 유지하려면 opt..

핵심 내용 로그 구조화 관점에서 파일에 추가와 오래된 파일의 삭제만 허용하고 한 번 쓰여진 파일은 절대 갱신하지 않는다. 비트캐스크, SS테이블, LSM 트리, 레벨 DB, 카산드라, HBase, 루씬 등이 이 그룹에 속한다. 임의 접근 쓰기를 체계적으로 디스크에 순차 쓰기로 바꾼다 하드드라이브와 SSD의 성능 특성에 맞춰 쓰기 처리량을 높이는 것이 가능하다 제자리 갱신 관점에서 덮어쓰기 할 수 있는 고정 크기 페이지의 셋으로 디스크를 다룬다. 이 관점에서 가장 큰 예가 B 트리다. B 트리는 모든 주요 관계형 데이터베이스와 많은 비정형 데이터베이스에서도 사용한다. 배운 내용 1. 정렬되어 있으면 적어도 두가지 값 사이에 있다는 것만으로도 이진 탐색이 가능해진다. 인덱스가 범위를 나타내는 페이지로 구성되..

enrichPerformance 메서드에서 shallow copy한 Performance 객체에 동적으로 play라는 필드를 추가해버리는데 자바에서는 어떻게 구현하셨는지 궁금합니다(p.56) PerformanceVo 별도로 정의Performance 클래스에 추가  데이터베이스 리팩토링 or 마이그레이션 시 얼마나 작은 단계로 나눠서 릴리스 하시는지 궁금합니다(p.99) flyway 사용DBA 검수 이후 주로 오전에 배포합니다. 락이 걸리거나 큰 작업의 경우에는 새벽에 배포합니다.DBA에게 요청합니다. 2주에 한번씩 주기적으로 한번에 배포합니다.  모든 상황에서 기능 추가와 리팩토링을 독립적으로 분리하여 커밋하기에는 너무 피곤해질 것 같은데..그럼 기능 추가를 진행하며 마음에 들지않는 코드여도 일단 내버려..

부정관사 사용하는 이유가 뭘까?(p.34) 자바 스크립트는 동적 타입 언어이기 때문에 타입을 변수명으로 쉽게 확인할 수 있게 된다실제로 헝가리안 표기법을 사용하는 팀이 있다고 한다  playFor 함수는 단순히 인덱스를 통해 배열의 값을 가져오는 것 같은데, 함수 추출하는 의미가 무엇일까?(p.35) 1. 함수로 추출하는 이유는 변경점을 최소화하기 위해서2. 추상화 레벨을 맞추기 위해서 (인덱스에 접근하는 것은 낮은 레벨이다)  for 루프 한번이면 될 일을 for 루프 두번으로 돌리는 것이 성능에는 크게 상관이 없다(p.39) 상관 있더라도 리팩토링과 성능 개선은 분리해서 접근하는 것이 맞다실제 테스트 결과 O(n), O(4n)이 1.5~2배 정도 차이난다컴파일러 성능이 많이 좋아졌기에 클린 코드를 작..

세 줄 요약 대규모 서비스를 개발하면 확장성 및 부하 분산, 다중성, 효율적 운용과 협업 등의 다양한 문제에 직면하게 된다 이를 해결하기 위해서는 서버 용도에 맞는 하드웨어, 로드밸런서와 가동감시 기능을 갖춘 소프트웨어를 도입하고, 서버 정보관리 시스템을 개발하는 시도를 지속해야 한다 서버/인프라 측면의 시스템 구성뿐만 아니라 애플리케이션의 각종 로직이나 DB 스키마 등도 재검토해서 비효율적인 부분을 서서히 배제하는 등의 노력도 뒤따라야 한다    대규모 서비스 1. 확장성 확보, 부하분산 필요 대량의 액세스가 있는 서비스에서는 서버 1대로 처리할 수 없는 부하를 어떻게 처리할 것인지가 가장 큰 문제다 이 문제에 대한 전략의 기초는 스케일아웃 이다 스케일아웃 : 서버를 횡으로 전개, 즉 서버의 역할을 분..

세 줄 요약 물리적 분류는 동일한 시공간에서 오직 한 분류만 가능하며, 분류 대상과 분류 정보는 일대일 관계이다 논리적 분류는 동일한 시공간에서 동시에 다양한 분류가 가능하며, 분류 대상과 분류 정보는 일대다 관계이다 따라서 DB에서는 논리적 분류를 사용하며, 분류 대상(테이블) 과 분류 정보(인덱스) 를 분리했다     물리적 분류와 논리적 분류                             물리적 분류                                   논리적 분류직접적이고 시각적인 분류 방식간접적이고 추상적인 분류 방식인류 역사와 함께 널리 사용됨컴퓨터 사용과 더불어 폭넓게 사용현실 세계의 분류에서 적합디지털 세상의 분류에 적합분류 대상과 분류 정보 일체형분류 대상과 분류 정보 분리동일..