나만의 repository

중도 퇴소와 그 이유 건강상의 문제...는 아니고 3월에 진행했던 여러 기업들의 채용 과정을 거쳐 최종 합격을 받게 되었습니다. 채용 결과 아직 IT 기업들의 채용이 본격적으로 시작되지 않았는데도 좋은 결과를 얻어낼 수 있었습니다. 취업 전략을 확실하게 짜고, 열심히 노력하면 짧은 기간이지만 좋은 성과를 거둘 수 있다는 믿음이 생겼습니다. 작년 여름부터 자바와 스프링을 공부하기 시작하면서 하반기에는 서류 탈락, 코딩테스트 탈락, 면접 탈락을 겪으며 자신감이 낮아지고 목표를 낮춰야하나 라는 고민에 빠지기도 했습니다. 하지만 올해 초 싸피에 합격하며 연달아 좋은 소식이 찾아올 수 있었던 것 같습니다. 싸피 퇴소 3달 간 싸피 과정을 통해 많은 것을 배울 수 있었습니다. 무엇보다도 좋은 친구들을 많이 만날 수..

한 달 간의 회고 3월 15일에 두번째 지원금을 받게 되었습니다. 코로나 시국이기도 하고 취업 준비로 인해 집에서만 있어서 100 만원 상당의 교육 지원금도 생활비로써 충분한 것 같습니다. 이번 달은 기업 채용 공고들이 쏟아져 나오면서 지원서 작성 및 서류 제출, 코딩테스트, 면접 등으로 바쁜 시간을 보냈습니다. 이 시기에 하필 자신 없는 프론트 엔드와 함께 JDBC, Web Servlet 등의 레거시 기술에 대한 학습을 시작하면서 싸피 과정의 복습과 취준을 병행하는데 무척 애를 먹었습니다. 한 달전에 코테는 다 합격해버리겠다고 다짐했지만, 반정도는 합격하고 나머지는 탈락했습니다. 아직도 부족한가 봅니다.. ㅎㅎ Front End HTML, CSS, JavaScript를 1주일 만에 끝냈습니다... 이후..

세 줄 요약 대규모 서비스를 개발하면 확장성 및 부하 분산, 다중성, 효율적 운용과 협업 등의 다양한 문제에 직면하게 된다 이를 해결하기 위해서는 서버 용도에 맞는 하드웨어, 로드밸런서와 가동감시 기능을 갖춘 소프트웨어를 도입하고, 서버 정보관리 시스템을 개발하는 시도를 지속해야 한다 서버/인프라 측면의 시스템 구성뿐만 아니라 애플리케이션의 각종 로직이나 DB 스키마 등도 재검토해서 비효율적인 부분을 서서히 배제하는 등의 노력도 뒤따라야 한다    대규모 서비스 1. 확장성 확보, 부하분산 필요 대량의 액세스가 있는 서비스에서는 서버 1대로 처리할 수 없는 부하를 어떻게 처리할 것인지가 가장 큰 문제다 이 문제에 대한 전략의 기초는 스케일아웃 이다 스케일아웃 : 서버를 횡으로 전개, 즉 서버의 역할을 분..

세 줄 요약 물리적 분류는 동일한 시공간에서 오직 한 분류만 가능하며, 분류 대상과 분류 정보는 일대일 관계이다 논리적 분류는 동일한 시공간에서 동시에 다양한 분류가 가능하며, 분류 대상과 분류 정보는 일대다 관계이다 따라서 DB에서는 논리적 분류를 사용하며, 분류 대상(테이블) 과 분류 정보(인덱스) 를 분리했다     물리적 분류와 논리적 분류                             물리적 분류                                   논리적 분류직접적이고 시각적인 분류 방식간접적이고 추상적인 분류 방식인류 역사와 함께 널리 사용됨컴퓨터 사용과 더불어 폭넓게 사용현실 세계의 분류에서 적합디지털 세상의 분류에 적합분류 대상과 분류 정보 일체형분류 대상과 분류 정보 분리동일..

세 줄 요약 블록 공간을 효율적으로 관리하기 위해 PCTFREE, PCTUSED 옵션을 사용한다 PCTFREE의 기본값은 10%, PCTUSED 기본값은 40%이며, 대부분의 DBA는 그대로 사용한다 단, 요즘에는 오라클 내부에서 PCTUSED를 자동으로 제어하므로 PCTFREE만 설정해주면 된다    PCTFREE 와 PCTUSED 블록 옵션 블록데이터 I/O의 가장 작은 단위이자 할당될 수 있는 공간의 가장 작은 단위결국 블록이란 저장의 기본 단위이고, 운반(조회)의 최소 단위라 할 수 있다 PCTFREE변경 작업에 따라 데이터 블록에 저장된 로우 데이터의 행 크기가 증가할 상황에 대비한 여유 공간기본값은 10% PCTUSED블록 재사용 여부를 결정하는 요소로서, 데이터가 사용하는 공간이 설정값 이하..

트랜잭션  정의 하나의 작업을 수행하는 데 필요한 데이터베이스의 연산들을 모아놓은 것 데이터베이스에 장애가 발생했을 때, 데이터를 복구하는 작업의 단위이다  특성 1. 원자성 Atomicity 트랜잭션을 구성하는 연산들이 모두 정상적으로 실행되거나 하나도 실행되지 않아야 한다는 all-or-nothing 방식 트랜잭션이 원자이므로 쪼개져서 반은 되고 반은 안되는건 불가능  2. 일관성 Consistency 트랜잭션이 성공적으로 수행된 후에도 데이터베이스가 일관된 상태를 유지해야 함을 의미 질량 보존의 법칙 같은 느낌  3. 격리성 Isolation 현재 수행 중인 트랜잭션이 완료될 때까지 트랜잭션이 생성한 중간 연산 결과에 다른 트랜잭션들이 접근할 수 없음을 의미  트랜잭션이 동시에 수행되지만 독립적으로..

데이터베이스 설계  데이터베이스 설계 단계 1단계  : 요구 사항 분석 수집한 요구 사항을 분석하여 그 결과를 요구 사항 명세서로 작성하는 단계 2단계 : 개념적 설계 명세서를 바탕으로 DBMS에 독립적인 개념적 데이터 모델으로 표현하는 단계일반적으로 E-R 모델을 많이 사용한다개체와 속성, 관계를 추출하고 E-R 다이어그램을 작성한다 3단계 : 논리적 설계 개념적 구조를 기반으로 적합한 DBMS를 선정하는 단계관계 데이터 모델을 사용한다면 E-R 다이어그램을 릴레이션 스키마로 변환하는 작업을 수행한다릴레이션 스키마 변환 규칙규칙 1. 모든 개체는 릴레이션으로 변환한다규칙 2. 다대다 관계는 릴레이션으로 변환한다규칙 3. 일대다 관계는 외래키로 표현한다          - 일반적인 일대다 관계는 외래키로..

SQL의 소개 정의 : SQL (Structured Query Language)은 관계 데이터베이스를 위한 표준 질의어로 많이 사용되는 언어  기능에 따른 분류데이터 정의어 : 테이블을 생성하고, 변경 제거하는 기능을 제공데이터 조작어 : 테이블에 새 데이터를 삽입하거나, 테이블에 저장된 데이터를 수정, 삭제, 검색하는 기능 제공데이터 제어어 : 보안을 위해 데이터에 대한 접근 및 사용 권한을 사용자별로 부여하거나 취소하는 기능을 제공하는 언어  SQL을 이용한 데이터 정의 테이블 생성 CREATE TABLE 테이블_이름 ( 속성_이름 데이터_타입 [NOT NULL] [DEFAULT 기본_값] [PRIMARY KEY (속성_리스트)] // 기본키는 NOT NULL 표기해주는 것..

데이터 모델링  데이터 모델링과 데이터 모델의 개념 데이터 모델링 : 현실 세계에 존재하는 데이터를 컴퓨터 세계의 데이터베이스로 옮기는 변환 과정, 추상화 작업이 필요하다 개념적 모델링 : 현실 세계의 중요 데이터를 추출하여 개념 세계로 옮기는 작업논리적 모델링 : 개념 세계의 데이터를 데이터베이스에 저장할 구조를 결정하고 이 구조로 표현하는 작업  데이터 모델 : 데이터 모델링의 결과물을 표현하는 도구로 개념적 데이터 모델과 논리적 데이터 모델이 있다 구성 요소- 데이터 구조 : 자주 변하지 않고 정적이다- 연산 : 값이 연산에 의해 변경될 수 있어 동적이다- 제약조건 : 구조적 측면의 제약 사항과 연산을 적용하는 경우 허용할 수 있는 의미적 측면의 제약 사항이 있다 데이터베이스 설계 = 개념적 데이터..

데이터베이스 기본 개념  데이터베이스의 필요성 데이터 VS 정보데이터 : 현실 세계에서 단순히 관찰하거나 측정하여 수집한 값정보 : 데이터를 의사 결정에 유용하게 활용할 수 있도록 처리하여 체계적으로 저직한 결과물    데이터베이스의 정의와 특징 정의특정 조직의 여러 사용자가 '공유'하여 사용할 수 있도록 '통합'해서 '저장'한 '운영' 데이터의 집합공유 : 여러 사용자가 함께 이용통합 : 데이터 중복성을 허용하지 않는다저장 : 컴퓨터가 접근할 수 있는 매체에 저장운영 : 지속적으로 유지 특징실시간 접근 가능계속 변화동적인 특징이 있어 계속 CRUD하여 정확한 데이터를 유지동시 공유 가능같은 데이터를 동시에 사용하는 것도 지원, 다만 처리가 복잡내용으로 참조 가능주소나 위치가 아닌 데이터의 값으로 참조 ..